Сегодня агромониторинг – неотъемлемая часть агроконсалтинга, позволяющая контролировать рост и развитие растений в течение вегетационного периода.
Мониторинг развития растений:
-Определение густоты стояния растений, продуктивного стеблестоя
-Биометрический анализ, определение динамики роста и развития биомассы (рост корней, рост побегов, кущение/ветвление, высота растений, формирование генеративных органов, и др.)
-Размер и качество плодов (семян): вес, содержание сахара, нитратов в продукции, анализ структуры урожая и др.
Позволяет своевременно выявлять нарушения формирования растительного организма и перенаправлять развитие растений для увеличения хозяйственной части урожая (плодов и семян).
Мониторинг осуществляется специалистами ОП «Лаборатория №1». Количество и виды учетов определяется биологическими особенностями сельскохозяйственной культуры, поставленными задачами и другими факторами. Результаты учетов предоставляются специалистам хозяйства последовательно, к окончанию вегетационного сезона – объединяются в итоговый отчет, создавая накопительную базу данных для использования в работе хозяйства.
Спутниковый мониторинг развития растений
Позволяет оперативно осуществлять мониторинг развития растений на большой площади от получения всходов до уборки урожая.
Спутниковый мониторинг развития растений Feeldlook – система агроконтроля, проект еженедельного предоставления данных по 10-ти параметрам:
| Параметры роста | Единица измерения |
| Рост | Рост |
| Производительность биомассы | кг/га |
| Потребление CO2 | кг/га |
| Индекс листовой поверхности (LAI) | м2 листового покрытия на м2 земли |
| Индекс вегетации (NDVI) | - |
| Влажность | Влажность |
| Фактическое испарение (транспирация без учёта испарения почвы) | мм в неделю |
| Недостаток испарения | мм в неделю |
| Уровень выпадения осадков | мм в 2 недели |
| Относительное испарение (количество мм воды, испаряемое для обеспечения максимального роста культуры) | мм в неделю |
| Минеральные вещества | |
| Концентрация азота в верхнем листовом слое | кг/га |
| Содержание азота в зеленой массе | кг/га |
Для картофеля, пшеницы, сахарной свёклы и кукурузы может быть рассчитан будущий урожай ещё во время периода роста. Моделирование урожайности по данным биомассы позволяет получить не просто среднюю урожайность, а детальное распределение урожайности по полю. Этот метод интересен, т.к. оборудовать все комбайны терминалами для картирования накладно, к тому же при уборке на одном поле одинаково откалибровать все комбайны зачастую очень не просто, а спутниковое моделирование предоставляет объективную картину урожайности. Стратегическую важность планирования сбора урожая и измерения результатов применяемых технологий нельзя переоценить.
Сравнивайте различные параметры одного поля, чтобы, например, увидеть взаимосвязь между производительностью биомассы, системой минерального питания и влагообеспеченностью почвы. Определите, чем вызвано торможение роста: дефицитом воды или азота.
Спутниковый мониторинг позволяет:
-Отследить форс-мажорные обстоятельства (градобой, суховей, затопление, нашествие вредителей и т.д.)
-Точно и оперативно определить, где и когда необходимо поддержать иммунный статус культуры, простимулировать, восстановить баланс элементов питания
-Сравнить один и тот же параметр на разных полях, чтобы оптимизировать свою работу. Например, сбор урожая можно проводить, основываясь на данных о еженедельном росте растений; а проведение ирригационных работ должно осуществляться на основании данных о фактическом испарении.
-Выявить различия в урожайности полей и участков (более 50 га)
-Определить по индексу листовой поверхности, какие растения начали созревать раньше, или с какого поля необходимо начать уборку
-Использовать данные для создания карт фертилизации в программах управления техникой на базе GPS.
Прогноз развития и распространения болезней по данным интернет-метеостанции по программе «FieldСlimate»
Мы поможем Вам прогнозировать развитие заболеваний, скорректировать минеральное питание с целью повышения иммунитета растений и снижения пестицидной нагрузки. Система FieldClimate предоставляет также точную и своевременную информацию о влажности почвы и погодных условиях для оптимизации графика и объёма полива.
Использование данных методов легче достичь рационального использования удобрений, пестицидов, водных и энергоресурсов.
Перечень прогнозируемых болезней и вредителей
| Культура | Модель |
|---|---|
| Пшеница, ячмень | септориоз, фузариоз и микотоксины,бурая листовая ржавчина,стеблевая ржавчина,желтая ржавчина |
| Рис | ризоктониоз,пирикуляриоз |
| Кукуруза | гельминтоспориоз,фузариоз и микотоксины, церкоспороз |
| Подсолнечник | серая гниль, склеротиниоз, альтернариоз, передающаяся через почву ложная мучнистая роса |
| Рапс | склеротиниоз, фомоз, распсовый цветоед |
| Яблоня | парша (аскоспоровое и конидиальное заражение), бактериальный ожог плодовых, модель заражения цветков, яблонная плодожорка, зеленая яблоневая тля, модель осадков |
| Груша | парша (аскоспоровое и конидиальное зараждение), бактериальный ожог плодовых, модель заражения цветков, тля, модель осадков |
| Вишня | монилиоз, кокомикоз, клястероспориоз, тля, модель осадков |
| Персик | монилиоз, мучнистая роса персика, курчавость листьев персика, парша персика |
| Абрикос | монолиоз, дырчатая пятнистость, ржавчатая, кладоспориоз, модель заражения болезнями во время цветения, тля, модель осадков |
| Виноград | милдью, оидиум, серая гниль, чёрная гниль, гроздевая листовертка, формирование листьев и рост кистей |
| Земляника | серая гниль, настоящая мучнистая роса, фитофториозная гниль |
| Морковь | альтернариоз |
| Лук | переноспороз, бурая пятнистость, серая гниль, пурпурная пятнистость |
| Картофель | фитофтороз, альтернариоз |
| Томат | фитофтороз, альтернариоз, мучнистая роса, серая гниль, антракноз |
| Сахарная свекла | церкоспороз |
Прогноз метеоусловий и развития болезней.
Система FieldClimate предоставляет Вам информацию в наглядном и доступном для понимания виде прямо на экране компьютера или смартфона, где бы Вы не находились, онлайн в любой точке мира.
При возникновении рисков на Ваш телефонный номер придёт сигнализация для оперативного принятия решений.
Метеостанция предназначена для непрерывного сбора всех метеоданных. Станция оснащена солнечной батареей, датчиками измерений, которые способны работать с высокой точностью в течение многих лет и в любых погодных условиях.
Мониторинг погодных условий позволяет определить уровень риска распространения заболеваний. Данные, поступающие с метеостанции, интерпретируются моделью в графики. Анализируя их, агроном видит, когда уровень риска превысил средний показатель, и принимает решение по обработкам.
Подбор модели и комплектации датчиками ведётся индивидуально в зависимости от возделываемых культур и поставленных задач.
Станция крепится на мачту (Ø 35-45 мм, хомутами) или на стену в открытом, освещаемом месте, не ниже 1,5 м над уровнем земли. Данные в виде графиков и таблиц доступны с любой консоли, поддерживающей интернет-соединение (www.fieldclimate.com).
Контроль орошения
Для принятия верного решения, когда и сколько поливать, необходимо знать, что происходит в зоне активного корневого слоя, эффективны ли Ваши поливы, доходит ли влага до самых нижних корней, и как она распределяется в почвенном профиле.
Почвенные датчики способны измерять влажность на разных уровнях глубины, а также объём выпавших осадков (орошения). Эти данные используются для определения оптимальных сроков поливов и предохраняют растение от возможности засыхания или переувлажнения, что повышает эффективность корневого питания растений.
Следить за работой поливальных установок позволят станции контроля орошения. На Ваш экран выводятся данные:
- даты проведения поливов
- положение и скорость вращения установок
- давление воды
